Jump to content

User:Lusi90

From Wikipedia, the free encyclopedia
Swiss European surveillance: facial recognition and vehicle make, model, color and license plate reader.
Side View.
Close-up of the infrared illuminator. This light is invisible to the human eye but it creates a day-like environment for the surveillance cameras.

Դեմքի ճանաչման համակարգը համակարգչային դիմում է, որը նախատեսված է թվային պատկերից կամ տեսահոլովակներից անձի ինքնաբերաբար բացահայտման և հաստատման համար: Այս գործողությունը կատարելու ձևերից մեկը դա պատկերից ընտրված դեմքի առանձնահատկությունների համեմատումն է դեմքերի հենքի հետ:

Այն սովորաբար օգտագործվում է անվտանգության համակարգերում և կարող է համեմատվել այլ բիոմետրիկ ճանաչման համակարգերի հետ ինչպիսիք են մատնահետք կամ աչքի ծիածանաթաղանթ:[1]

Տեխնիկան

[edit]

Ավանդական

[edit]

Որոշ դեմքի ճանաչման ալգորիթմներ բացահայտում են դեմքերը` պատկերից դուրս բերելով դեմքի հատկանիշները. Օրինակ, մի ալգորիթմ կարող է վերլուծել աչքերի, քթի, ծնոտի հարաբերական դիրքը, չափը կամ ձևը: Այնուհետև այս հատկանիշները օգտագործվում են համապատասխանող հատկանիշներով այլ պատկերներ փնտրելու համար:[2]

Հայտնի ճանաչման ալգորիթմներից են` Հիմնական բաղադրիչի վերլուծություն( Principal Component Analysis ),Գծային առանձնացնող վերլուծություն (Linear Discriminate Analysis), Elastic Bunch Graph Matching, Hidden Markov model, նեյրոնային dynamic link matching.

Եռաճափ (3-D)

[edit]

Երաչափ դեմքի ճանաչման տեխնիկան օգտագործում է եռաչափ սենսորներ, դեմքի կառուցվածքի մասին ինֆորմացիա դուրս բերելու համար: Այս ինֆորմացիան, այնուհետև, օգտագործվում է դեմքի տարբեր հատկանիշների բացահայտման համար, ինչպիսիք են , օրիանակ, աչքերի վարդակների, քթի, կզակի եզրագծերը:[3]

Եռաչափ դեմքի ճանաչման առավելություններից մեկը դա այն է, որ, ի տարբերություն այլ մոթոդերի,լույսի փոփոխությունը չի ազդում իր վրա:Այն կարող է անգամ բացահայտել դեմքը` դիտարկելով տարբեր անկյուններից: [2][3]

Համեմատություն

[edit]

Տարբեր բիոմետրիկ տեխնոլոգիաների մեջ, դեմքի ճանաչումը չի կարող լինել ամենաէֆֆեկտիվը և վստահելին, բայց այն լայն հնարվորություն է տալիս բացահայտել անձի ինքնությունը ամբոխի մեջ:Այլ բիոմետրիկ տվյալներ, ինչպիսիք են մատնահետքը, աչքի ծիածանաթաղանթը, ձայնի ճանաչումը, չեն կարող կատարել նման մասսայական բացահայտում:

Հղումներ

[edit]
  1. ^ "Facial Recognition Applications". Animetrics. Retrieved 2008-06-04.
  2. ^ a b Bonsor, K. "How Facial Recognition Systems Work". Retrieved 2008-06-02.
  3. ^ a b Williams, Mark. "Better Face-Recognition Software". Retrieved 2008-06-02.

Արտաքին հղումներ

[edit]